PROYECTO_01_CONTRERAS_AGUILAR_FERNANDO

Bienvenido a Data Science 01. Puedes encontrar en los directorios todo el código de la aplicación.

Puedes hacer uso de la aplicación desde el enlace: https://data-science-01-c0dbc.web.app/ o https://data-science-01-c0dbc.firebaseapp.com/ Para que la aplicación funcione correctamente es necesario ejecutar la carpeta "Flask Backend" desde su ordenador:

1. Descargar el directorio "Flask Backend"
2. Es necesario la instalación de Python. Puedes hacerlo desde la página oficial: https://www.python.org/ Adicionalmente, debes instalar Flask. Puedes correr el comando 'pip install Flask' https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/
3. Abre una nueva ventana de comando y dirigite a la carpeta "Flask Backend". Ejecuta el comando 'app.py'

Esto levantará un servidor en el localhost:5000. Así, la aplicación podrá funcionar de manera correcta.

Adicionalmente puedes ejecutar la aplicación de manera local instalando las dependecias necesarias.

Necesitarás:

1. Node.js: https://nodejs.org/es/
2. Angular CLI: ejecutando el comando 'npm install -g @angular/cli' https://cli.angular.io/
3. Una vez hecho esto, instala las dependencias Node en el proyecto. Abre la carpeta "Angular FrontEnd" en una ventan de comando y ejecuta 'npm install'. Esto instalará las dependecias Node en la aplicación.
4. Una vez hecho esto, deberás instalar las dependencias de Angular Material. En el directorio del FrontEnd: 'ng add @angular/material' https://material.angular.io/
   Ahora podrás ejecutar la aplicación con el comando: 'ng serve -o' (-o abre la aplicación inmediatamente en el navegador).

No olvides tener ejectuando el servidor backend.

Data Science 01 hecho con mucho café por Fernando Contreras Aguilar. github/fershous

Para el desarrollo del Front End se usó el template Argon Dashboard Angular Free "https://www.creative-tim.com/product/argon-dashboard-angular". Todos los derechos reservados Creative Tim