HyperReality · AI 视频制作智能经营系统

别再抽卡了。把 AI 视频创作，变成一门可控、可复盘、可增长的生意。

一支 33 个岗位的 AI 制作班组住进你的通讯录（制作 21 + 经营 12），从选题调研到评论区回复，全链路替你干活—— 你只做三件事：定方向、拍板、收钱。

---

🧭 理论纲领 · AI 自主经营模式

客户购买的不是工具，而是一家正在运行的公司。 本仓是 WorkLoom「AI 自主经营」体系的一部分；完整纲领《AI 自主经营纲领——论一个新经营范式的诞生》见 AI-AUTONOMOUS-OPERATIONS.md。

• 成本结构翻转：人类公司的管理动作，是为"人不可靠"支付的三种对冲税（激励 / 层级 / 监督）；AI 自治退掉这笔税，转而为 边界定义 + 持续评测 付费。
• 三个翻转：管理对象从动机 → 边界；经营动作从传递信息 → 分配注意力；行业 knowhow 从"人在经验在" → 可计量资产。
• 责任不可自动化：AI 不能坐牢、不能赔钱。围栏 / 人审 / 汇报 / 事件账本构成的治理层，是自治的对价，不是限制器。
• 终态判据：没有客户操作，这件事还会不会发生？"开箱即用"不够——终态是 没开箱就在运营：首次登录看到的是已经跑出来的业务进展与第一份汇报。
• 自治权是挣来的：观察 → 请示后执行 → 汇报后执行 → 全权自治，按决策域用回测证据升降档；汇报透明是自治的价格标签。
• 度量即货币：自治率、客户干预率、回测命中率三条曲线决定自治权扩张；模拟成功不计入自治率。

产品定位

HyperReality 是一套开源的 AI 视频制作智能经营系统：它把「AI 生成视频」从碰运气的抽卡游戏，升级为一条有班组、有纪律、有账本的内容生产线。

如果你用 AI 做过视频，这个循环一定不陌生：

写一段提示词 → 生成 → 不对 → 改两个字 → 再生成 → 还不对 → 换个模型再试 → 终于有一条能用的 → 发现角色脸变了 → 重来。

一条 30 秒的成片，背后是几十次生成、几百块额度、大半天时间。更要命的是：这次试出来的手感，下次还要重新试——经验没有沉淀，成本没有下限。

HyperReality 的答案，是把「生成后筛选」变成「生成前锁定」：

抽卡式创作	HyperReality 的做法
提示词靠灵感，好坏看运气	25/30 字段镜头卡：每个镜头的语言、构图、运镜、光档、情绪、台词全部结构化，生成前就知道会得到什么
生成完才知道不行	导演评审前置拦截：6 问评审 + 5 维评分在渲染之前打分，不及格的镜头不允许烧额度
角色/商品每次长得不一样	定妆照锚定：角色 8 角度、商品英雄照绑定编号逐镜注入，一致性是纪律而不是祈祷
营销内容随口吹牛	事实红线闸机：宣称不得超出官方口径，创意前提与产品真实使用前提必须自洽——一票否决
试错经验随风而散	组织记忆：每一次生成、审批、驳回理由都进事件库，下次自动召回

抽卡次数从十几次降到一两次，省下的不只是 API 额度，还有最贵的两样东西——注意力和时间。

🧩 系统能力速览（自动生成 · 与代码同步）

以下为源码目录与入口清单；实际调用及结果状态见能力导览的独立证据字段，未验证项不能作交付承诺。

• 🖥 三端应用入口：PC 端 · B 端工作台 · 移动端 · B 端高保真 · 移动端 · C 端 AI 服务前台
• 🏨 行业 Bundle（垂直能力包）：bundles/ai-pm/ · bundles/ai-video/ · bundles/hotel/
• 🧑‍💼 数字员工与数字人（本仓自带）：数字员工中心（/agents） · 织伴数字人（Live2D 常驻浮层） · 语音与口型引擎 · Live2D 渲染后端与资产
• 🖐 操作电脑能力（本仓自带 · 可装生产工作站）：computer-use 三层感知入口 · HTTP 远程驱动 + MCP server
• 🤖 AI 自动化引擎（系统内置能力）：围栏 DSL 引擎 · 技能保鲜环（下行分发） · L2 编排（ASK/QUEST） · 夜班自动运行 · 模型路由 · 全平台 RPA 发布 等 15 项
• ✅ 验证与质量（工程纪律）：一键安装（bootstrap） · 主测试套件 · 发布门禁 · 五元事件验链 · Agent 能力巡游 · 环境自检
• 🎁 演示与交付资产：高保真演示页 ×6 · 官网静态站 · 自带技能 ×8 · 能力导览 PPT · Mock 数据体系

📖 完整能力导览（含截图与体验路径）：docs/capabilities.auto.md ｜ 🤖 AI Agent 入口：AGENTS.md ｜ 🎯 首启必跑：pnpm preview:all

---

核心能力

一支 33 个岗位的 AI 制作班组

制作班组 21 个岗位（总导演 / 情报五站 / 创意策划 / 制片人 / 剧本师 / 剧本连贯审查 / 视觉语言 / 场景设计 / 分镜 / 提示词工程 / 微动作增强 / 定妆照美术 / 渲染 / 剪辑 / 片头 / 音频 / 字段质检 / 合规审核 / 版权管理 / 复盘分析 / 投放优化……）+ 经营班组 12 个岗位（调研 / 多平台分发 / 达人合作 / 商单 / 数据看板 / 评论运营 / 分账对账……），与人类员工同通讯录、同会话、同记忆。你对着工作台说一句话，班组自动开工；每个关键节点，一张审批卡推到你面前——你只在真正需要人味的地方出现。

编制是可查的：打开 /agents 人机混编通讯录，每个岗位都有平台档案——来源 Bundle、围栏授权逐条对账（悬空标红）、绑定技能包、运行约束、30 天战绩（动作数 / 采纳率 / 被驳回 / 渲染积分与谷时占比）与等级段位；点「派遣」当场建任务线程。夜班岗位 22:00–08:00 自动上线，只读岗位标绿（无写工具）。

数字人织伴（LoomMate）：PC 端全页面常驻的 Live2D 秘书——语音 + 口型播报"昨夜渲染完成 / 今早发布排期 / 待你拍板"，三态（小角落 / 大形象 / 屏保）可切；你不在电脑前时她聚合非 P0 事项、屏保守着全场，点她就能问、派活、看记忆。

数字 CEO：内容公司的总经理

数码员工解决的是「手」的问题，数字 CEO 解决「脑」的问题。它统领全部制作与经营班组，做总经理该做的三件事：做决策、带团队、向你汇报。

• 选题与排期：常规选题按策略自动排产；重大方向调整走六步深度分析（情报 → 案例回忆 → 多方案 → 红队挑刺 → 影响预估 → 建议书）报你拍板
• 预算与投流：小额测试自主，超上限必请示，月度复盘进董事会包
• 团队管理：每周给每个数码员工打分；连续不达标的出具汰换诊断书 + 新员工设计方案报你批准——汰换不是删除，是基因重组
• 可信机制：出厂默认关闭，启用须完成六步深度授权；先当 3 天「影子」只模拟不执行，再 7 天试用（权限减半），到期不自动续期；五级权限体系，禁区物理熔断；每个决策都写进不可篡改的事件账

三条自动化管线，每天自动运转

1. 叙事片管线：选题 → 剧本 → 分镜 → 提示词 → 渲染 → 后期 → 发布
2. 营销片管线：情报调研 → 创意 → PRD → 剧本 → 定妆照 → 批量渲染 → 多平台分发
3. 账号经营管线：数据采集 → 评论区运营 → 战报生成 → 体检报告

渲染走异步任务制（submit → poll → 回填），Seedance → 可灵 → 即梦三供应商降级链全程留痕；发布侧用模拟人工节奏的全平台 RPA（抖音 / 小红书 / B 站 / YouTube 已适配），防风控、单账号日上限熔断。

夜班模式：你睡了，店还开着

夜班锚的不是「AI 的工作时间」——AI 本来就 24 小时全勤——而是人的离线时间：

• 触达免打扰：非 P0 不叫人，一切聚合为早八点战报
• 权限自降级：夜间只做巡检、采集、候选回复等防守性动作，对外发布一律留痕可审
• 跟着流量排期：按各平台流量曲线排期发布，评论区 30 分钟级巡检承接
• 成本洼地：视频渲染与批量生产落在 22:00–08:00 谷时算力窗口，费率低至 2 折——夜间生产、高峰发布

通用模型路由：两类成本，分池分管

文本 LLM 是加工费，视频渲染是原材料费——两类成本分池分管，渲染前先过质量门和预算闸，不烧冤枉钱。

• 预生产全部 LLM 调用经 routeSmart 统一路由（场景 × 降级链 × 真实计量 × 事件留痕），vendor 引擎目录保持只读
• 渲染额度台账：套餐秒数配额，用量由 render.submit 事件投影不重算；围栏之外再加预算闸——超支未确认即熔断并指引加油包
• 谷时排产：夜班监控与批量生产天然落在谷时窗口，费率 ×0.2
• 模型自由：任意 OpenAI 兼容端点（DeepSeek / Kimi / 智谱 / OpenAI），按成本 / 时延 / 任务类型三维权衡

WorkData 数据底座：素材终于有了一个真正的家

• 素材库：商品图、参考图、定妆照、片段、成片，全部带版本链和溯源（来源、授权风险、置信度），sha256 幂等去重
• 渲染脚本 CMS：每条镜头脚本都是版本化的 Markdown，工作台里直接看、直接改，保存自动生成新版本并重跑质量校验；手动单镜渲染、整片批量渲染、全自动连锁（渲染 → 后期 → 发布 → 监控）三档任选
• 组织记忆：每条片子的创作过程（哪版钩子被毙了、为什么）沉淀为可检索的记忆——三个月后接同品类商单，系统记得你上次怎么赢的
• 全程留痕：每个镜头、每次审批、每次发布、每条回复都是 append-only 五元事件，SHA-256 哈希链防篡改，崩溃重放零丢失

---

系统架构与业务闭环

五层结构自上而下：体验层（制作工作台 / 移动 B 端 / C 端服务前台 / 织伴数字人 + IM 通道）→ 服务层（Hono + tRPC v11，PG 行级安全，品牌方与外包按授权收敛可见范围）→ 能力层（ai-video Bundle：33 个岗位 / 9 个技能 / 21 条围栏 + 镜头卡、前置评审、定妆照锚定、三条管线、渲染调度与 RPA 发布 ＋ 基座十域零改动继承）→ 运行时地基（DeepSeek Harness seam 适配）→ 数据层（PostgreSQL 17 + pgvector：素材版本链、渲染额度台账、组织记忆、五元事件哈希链）。

选题与情报 → 剧本与镜头卡 → 前置评审 → 定妆照锚定 → 渲染与后期 → 发布与运营，六节点闭环：评审与预算两道闸门在烧额度之前拦人；驳回理由与复盘结论回流组织记忆，让下一条片子的抽卡次数更少。底部两条安全带（成本闸门 / 事实红线）兜住最贵的两类事故。

---

系统截图（模拟运行态实拍）

以下截图均来自系统模拟运行态（Mock 模式：种子演示数据 + 离线确定性模型），页面顶部琥珀色横幅「当前为全模拟运行态」为系统原生标识。

PC 端 · B 端工作台

经营剧场（默认首页 /）	数字员工 · 人机混编通讯录（/agents）

片库 · 渲染脚本 CMS（/ai-video/assets）	团队绩效（/ai-video/team-performance）

视频经营动态（/ai-video/activity）	视频审批分工（/ai-video/review-guide）

技能运营（/ai-video/skills）	技能中心（/skills）

审批中心（/approvals）	夜班中心（/night）

围栏规则（/guardrails）	事件账本（/events）

组织记忆（/memory）	经营驾驶舱 · 数字CEO（/executive）

数字人 · 织伴（Live2D 常驻）

织伴开场（S0–S4 全身像登场）	织伴面板（聊聊 / 设置 / 记忆）

移动端

B 端移动（经营主页）	C 端 · AI 服务对话	C 端 · 服务大厅	C 端 · 工单	C 端 · 我的

B 端移动端同样可查数字员工名册（/agents）：docs/images/shots/mb-b-agents.png。

---

使用方式

三种姿势，融入创作日常

Ask · 问答模式 —— 你的创作参谋。「我这个类目最近什么选题完播率最高？」随口问，系统基于你的素材库、历史数据和组织记忆回答。不问过程，只要答案。

Quest · 目标模式 —— 你出目标，它出结果。「给新品出 3 条小红书测评片，周五前要。」系统自动拆解成任务卡链条：调研 → 策划 → PRD → 剧本 → 分镜 → 提示词 → 定妆照 → 渲染 → 后期 → 发布 → 监控。断点续跑——中途改主意、改素材、改预算，接着跑，不重来。

自动化编排 —— 睡后收入的基础设施。「每周一三五晚 8 点发抖音，发完自动盯数据，差评 30 分钟内给我处置建议。」用触发器把重复性经营动作编排成 7×24 自动流：定时发布 → 数据采集 → 评论分流 → 战报生成。编排一次，天天受益。

先体检，再托管

把账号交给系统之前，先别托管，先体检。新客户默认从质检模式（Audit-Only）起步：接上社媒账号后系统只读扫描——不发一条内容、不回一条评论、不动一分钱投放，四线巡检（账号健康 / 内容健康 / 评论与口碑 / 转化健康）产出《账号体检报告》，看到漏掉的粉和线索之后，再一键切换影子模式 → 正式托管。

• 账号快扫：授权后 15–30 分钟基于 90 天历史数据快照完成四线深度扫描，当场出报告，Top10 行动清单按预估收益排序
• 持续观察：1–2 周观察期，捕捉流量曲线实测、评论响应时长、发布窗口效果等只有时间能回答的问题
• 围栏纪律：体检期一切对外写操作物理阻断，上岗员工全部是只读 / 分析岗

---

账号体系（基座自带 · 内容工作室开箱即用）

视频版开箱自带完整账号体系（基座 packages/base/accounts 同步而来，无需配置）：

• 工作室团队：主理人（owner）/制片主管（manager）/编导剪辑（staff）/查看（readonly）四角色；渲染额度、加油包购买等资金类动作永远归 owner 审批（含二次验证）；
• 品牌方（客户的客户）：observer 观察者授权——只看指定项目的交付物与进度看板，30 天时效；品牌方复盘会上体体面面，看不到工作室的成本与其他客户；
• 外包剪辑/配音：contractor 一次性工单通行证——只看自己那条制作单（脚本/素材/回传成片），完事即失效；
• 代运营账号矩阵：agency 授权可管发布与评论处置，但预算闸与额度资金类永不开放；随时吊销、动作双向留痕；
• 页面：/login 登录 · /activate 自助开通 · /invite 接受邀请 · P28 统一待办 · P29 我的 · P30 成员管理 · P31 伙伴授权。

快速开始

一键跑起来（推荐）

git clone https://github.com/workloom-ai/hyperreality-system.git
cd hyperreality-system
pnpm setup && pnpm preview:all

pnpm setup 是一键安装：环境检查 → .env → 依赖 → PostgreSQL（docker compose 自动建容器）→ 迁移种子 → 可选「操作电脑」桌面栈，幂等可重复跑。pnpm preview:all 一键拉起三端全貌并自动固化 Mock 模拟数据（无需任何真实后端 / 密钥）：

端	地址	说明
PC 端 · B 端工作台	http://localhost:3000	经营剧场 / 任务中心 / 规则中心
移动端 · B 端	http://localhost:3001	高保真演示页 + 手机壳容器（自动发现）
移动端 · C 端	http://localhost:3002	AI 服务前台 H5（小程序入口模拟，演示直登）

首次启动必须执行 pnpm preview:all，否则视为未完成环境初始化。Mock 数据口径见 mock/README.md；验收清单见 PREVIEW_CHECKLIST.md。

手动分步

docker compose up -d postgres     # PostgreSQL 17 + pgvector
cp .env.example .env              # 首次必须（db:* 脚本依赖 --env-file=.env）
pnpm install
pnpm db:migrate && pnpm db:seed:video
pnpm dev                          # server :8787 / web :5173

从模拟运行态到真实数据

种子完成后系统即进入全模拟运行态：经营剧场（默认首页，职场 / 舞台双视图）、数字 CEO 简报、待决策请示、实况字幕流，全部为演示数据 + 内置确定性模型（零外部依赖）。页面顶部常显琥珀色横幅提示「当前为全模拟运行态」，点击「接入真实数据 →」进入落地向导（/onboarding）：

1. 环境自检（自动）
2. 接入真实大模型（DeepSeek / Kimi / 智谱 / OpenAI 预设一键填，真实试调通过才落盘，保存即全链生效免重启）
3. 登记经营主体
4. 启用真实模式（横幅熄灭，全程五元事件留痕）

Ask 问询另支持联网实时检索事实面（ASK_WEB_SEARCH=1，Bing RSS，免密钥）。

---

面向 AI Coding Agent

本仓库对 AI Coding Agent 原生友好，进仓请按以下顺序：

1. 先读 AGENTS.md 与 .ai-prompt——仓库的强制约定与入场指引；
2. 首启必跑 pnpm preview:all，未完成视为环境初始化未完成；
3. 一键能力巡游 pnpm agent:tour（--full 追加种子编排 + 全部测试套件 + 发布门禁），全量能力清单见 docs/capability-map.md；
4. 本仓自带「操作电脑」能力（packages/base/computer-use/，65 动作三层感知：L1 浏览器 DOM 级 / L2 全 GUI 语义树 / L3 截图像素级，不依赖任何沙箱）：pnpm computer:preflight && pnpm computer:smoke 即验；可装到生产专用工作站，HTTP / MCP 远程驱动见 docs/computer-use-production.md；
5. 验证纪律：改完代码必跑 pnpm suite；发布前必跑 pnpm release:gate；改事件 / 号源后跑 pnpm db:verify-chain；UI 改动必须用浏览器能力实际打开页面截图核对；改了能力面必须跑 pnpm capabilities 重新生成导览。

---

技术要点

能力	一句话
好莱坞级制作引擎	融合 SuperMickey 四层架构（剧本 → 制作 → 渲染 → 后期），25/30 字段镜头卡、5 维导演评分、203 个导演级技能库、11 大题材世界
审批门与围栏	情报 / 主题 / PRD / 定妆照 / 提示词 / 渲染 / 发布 / 评论等 10 道原生审批门，围栏三级授权（自动 / 审批 / 禁止），高风险动作永远先过人
事件溯源底座	五元事件 append-only + SHA-256 哈希链（WorkData），「模型可见即已记录」，崩溃重放零丢失
Quest 引擎	目标自动拆解为任务卡，replay 断点续跑——长链路生产不怕中断
全平台 RPA 发布	模拟人工上传：抖音 / 小红书 / B 站 / YouTube 已适配，TikTok / 视频号预留；人工节奏防风控，单账号日上限熔断
行业 Bundle	垂直能力包机制：bundles/ai-video/（短视频创作域）、bundles/hotel/（酒店服务域），围栏 / 技能 / 管线 / UI 随包分发

本机实测（2026-09-19）：pnpm suite 454/459 通过（服务层 412/414 + HTTP E2E 42/45）；剩余 5 项为 H-33（技能吊销围栏并集）、P-15（前端悬空调用 video.cms / video.render）、H-13 / H-15 / H-16（开箱模拟态与真实模式门禁口径），已如实登记为待修，不在本次文档改动范围内。

仓库结构

目录	内容
apps/server	tRPC 服务端（:8787）
apps/web / apps/webc	B 端 PC 工作台 / C 端 AI 服务前台 H5
apps/site	官网静态站（含实机截图）
packages/base	底座包：workdata（事件 / RLS）、fence-engine（围栏 DSL）、publish-rpa（全平台 RPA）、computer-use 等
bundles/	行业 Bundle：ai-video/、hotel/
skills/official/	自带技能 ×6：industry-entry / product-feedback / demo-mirror / cross-platform-review / deal-flow / ripping-reverse
scripts/	测试套件、种子、发布门禁、能力巡游、三端预览
docs/	设计规范、能力地图、用户指南、演示页

文档索引

• 完整能力导览（自动生成） ｜ 全量能力清单
• 融合设计（25 员工 / 审批门 / 管线 / 数据模型）
• SuperMickey 全量拆解台账
• 新客户首次接入完整流程 ｜ 功能清单 · 用户版
• 操作电脑能力生产部署指南 ｜ 浏览器自动化指南
• 原底座文档（WorkLoom）

许可证

Apache-2.0（vendor/dsh 与 vendor/dsh-im 为 MIT）。

桌面 Agent 接入（Codex / DeepSeek Harness）

本仓内置桌面 Agent 入口：node scripts/workloom-agent.mjs list（能力清单）与 node scripts/workloom-agent-mcp.mjs（stdio MCP）。接入步骤、本仓可用能力与安全边界见 docs/AGENT-CLIENTS.md。