Proyecto: Modelo Machine Learning de las Emisiones de Gases Contaminantes (CO2Eq) Sistema Eléctrico Colombiano

Realizado por: Julián Andrés Santos Méndez

email: ingjuliansantos@gmail.com

1. Entendimiento del Negocio

1.1. Objetivos de negocio y situación actual

Colombia es un país que se enorgullese de que el 69.25% de su energía eléctrica es generada con recursos renovables, los cuales constituyen una matriz energetica no fósil muy variada con diferentes fuentes, tales como la energía hidráulica, la biomasa, la energía eólica y la energía solar, sin embargo, el 98.5% de esa energía es generada con recursos hidráulicos a gran escala.

Como consecuencia de esa depedencia a los grandes embalses, se tiene un sistema eléctrico que es muy sensible a fenomenos climáticos como el fenomeno del niño.

Tabla 1. Capacidad efectiva neta del Sistema Interconectado Nacional (SIN) por tipo de recurso natural, Fuente: Informe 2019 XM S.A. E.S.P. [1]

Fuente de energía	2018 MW	2019 MW	Participación (%)	Variación 2019 vs. 2018
Fuentes de energía No Renovable
Combustible fósil	5,308.14	5,369.74	30.75%	1.16%
Total No Renovable	5,308.14	5,369.74	30.75%	1.16%
Fuentes de energía Renovable
Biomasa	139.60	139.60	0.80%	0.00%
Eólica	18.42	18.42	0.11%	0.00%
Hidráulica	11,836.57	11,916.61	68.24%	0.68%
Solar	9.80	17.98	0.10%	83.43%
Total Renovable	12,004.39	12,092.60	69.25%	0.73%
Total general	17,312.53	17,462.34	100.00%	0.87%

Para contrarrestar esa dependecia a la energía hidráulica, el país inició el proceso de incoporación de mas activos de generacion térmica con combustibles fósiles[2].

Es por esta razón que el objetivo principal de este proyecto es hacer un seguimiento de las emisiones de gases contaminantes que ha hecho el sistema eléctrico Colombiano y determinar su relacion con otras variables del sistema, para así tener una base con la cual analizar en el futuro las emisiones de los nuevos activos térmicos.

1.2. Metas del proyecto de Machine Learning

Este proyecto es la continuacion del proyecto de EDA https://github.com/jasantosm/Emisiones-CO2-Sistema-Electrico, por lo tanto las metas de este proyecto son:

1. Seleccionar un modelo de aprendizaje automático para predecir la emisiones de $CO_2$ equivalente del sistema eléctrico colombiano, como serie de tiempo.