Nesse repositorio você encontra todas as etapas do desafio proposto pela Conta Azul para a vaga de cientista de dados. Trata-se de um problema de Churn, onde é pedido um modelo para prever churn com os dados da base e a proposição de ações para evitar que esse churn aconteça.
Quaisquer sugestões de melhorias, gentileza enviasr para marinaslferreira@gmail.com. Obrigada! <3
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├── Dados
│ ├── Intermediario <-- dados intermediários gerados para análise.
│ ├── Processado <-- dados finais gerados e prontos para modelagem.
│ └── Originais <-- dados brutos utilizados no projeto.
├── Notebooks <-- Jupyter notebooks. Nomenclatura padrão
│ number-initials-description.ipynb.
│
├── README.md <-- documentação base do projeto.
└── requirements.txt <-- dependências do projeto.