Clustering Fraud Analysis Project

Descripción

Este proyecto implementa un análisis de clustering para identificar patrones relevantes en la detección de fraude, utilizando técnicas avanzadas de agrupamiento, reducción de dimensionalidad (PCA) y visualizaciones personalizadas.

Requisitos

Este proyecto utiliza Python y depende de las siguientes librerías:

• pandas
• matplotlib
• seaborn
• scikit-learn

Estructura del Proyecto

• data/: Carpeta para los datasets utilizados en el análisis.
• notebooks/: Notebooks de Jupyter con pasos detallados del análisis.
• src/: Código fuente para el modelo de clustering y las visualizaciones.
• README.md: Este archivo de documentación.

Cómo Usar el Proyecto

1. Clona este repositorio:

   git clone https://github.com/maep13/Clustering_Fraud_Analysis_Project.git
   cd Clustering_Fraud_Analysis_Project

2. pip install -r requirements.txt