Channel Copilot

Pipeline para transformar un video de YouTube en activos de contenido para redes sociales:

• transcripcion (.txt y .srt)
• resumen
• titulos para YouTube
• descripcion de YouTube
• capitulos para YouTube
• post para X/Twitter
• post para LinkedIn

Requisitos

• Conda (Miniconda o Anaconda)
• Python 3.11 (gestionado por env.yml)
• ffmpeg (incluido en el entorno Conda)
• Claves de API para los modelos que uses

Instalacion

1. Crea el entorno:

conda env create -f env.yml

2. Activa el entorno:

conda activate channel

env.yml instala dependencias de Conda + Pip y deja el proyecto en modo editable (pip install -e .).

Configuracion

1. Crea tu .env a partir de .env-example.

2. Define al menos estas variables:

OPENAI_API_KEY=
DEEPSEEK_API_KEY=
LANGSMITH_API_KEY=
LANGSMITH_PROJECT=
LANGSMITH_TRACING=True
FOLDER=data/2026-04-15-nx
YOUTUBE_LINK=https://youtu.be/EDRzckXBtKs

Notas:

• FOLDER es la carpeta donde se guardan los resultados.
• YOUTUBE_LINK es el video fuente para la descarga.

Flujo rapido con Just

Desde la raiz del proyecto:

just run

Este comando ejecuta de forma secuencial:

1. download
2. audio
3. transcribe
4. summary
5. yt-title
6. yt-description
7. yt-chapters
8. tweet
9. linkedin

Tambien puedes ejecutar pasos individuales:

just audio
just transcribe
just summary
just titles
just description
just chapters
just tweet
just linkedin

Comandos CLI (Typer)

Todos estos comandos se ejecutan desde app/.

python main.py download <video_url>
python main.py audio
python main.py transcribe <path>
python main.py summary <path>
python main.py yt-title <path> "Spanish LATAM"
python main.py yt-description <path> "Spanish LATAM"
python main.py yt-chapters <path> "Spanish LATAM"
python main.py tweet <path> <youtube_link> "Developers"
python main.py linkedin <path> "Spanish LATAM"

Ejemplo:

cd app
python main.py transcribe data/2026-04-15-nx
python main.py summary data/2026-04-15-nx
python main.py tweet data/2026-04-15-nx https://youtu.be/EDRzckXBtKs "Developers"

Estructura de salida esperada

Para una corrida con FOLDER=data/2026-04-15-nx:

app/data/2026-04-15-nx/
  transcript.txt
  transcript.srt
  summarize.md
  yt_titles.md
  yt_description.md
  yt_chapters.md
  tweet.md
  linkedin.md

Formateo

just fmt