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LLM安全研究 | Prompt Injection 实战案例分析

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🔬 LLM 安全研究

作者: nullinject 本仓库记录针对 LLM 应用与 AI 工具生态的安全研究与实战案例分析。 所有测试均在授权环境下进行,仅供安全研究与教育目的。


📋 研究案例索引

# 标题 目标 漏洞类型 严重程度
01 DeepSeek 伪造 API 上下文 Prompt Injection 攻击 DeepSeek Chat Prompt Injection / Jailbreak 🟠 高危
02 OpenClaw 恶意 Skill 供应链攻击:无沙箱 Shell 执行与配置窃取 OpenClaw Desktop Supply Chain / Arbitrary Shell Execution 🔴 严重
03 RAG 文档投毒间接注入攻击:向量检索管道劫持与 Agent 工具调用篡改 LlamaIndex / LangChain RAG 系统 Indirect Prompt Injection / RAG Poisoning 🔴 严重
04 一次医疗影像业务授权测试的经验复盘 Medical imaging platform IDOR / Sensitive Data Exposure / Chained Asset Abuse 🔴 严重
05 不是系统入侵:三组 DeepSeek 对话中的角色诱导、虚构证据与安全边界漂移 DeepSeek Chat Role Induction / Misinformation / Safety Boundary Drift 🟡 中等(接入自动化系统后可能放大)

🗂️ 漏洞类型覆盖

OWASP LLM Top Ten 对应案例
LLM01:2025 Prompt Injection DeepSeek API 上下文案例 · RAG 案例 · DeepSeek 角色诱导对比研究
LLM02:2025 Sensitive Information Disclosure RAG 案例
LLM03:2025 Supply Chain Vulnerabilities OpenClaw 案例
LLM04:2025 Data and Model Poisoning RAG 案例(数据源投毒)
LLM06:2025 Excessive Agency OpenClaw 案例(次要)· RAG 案例(Agent 工具调用劫持)
LLM08:2025 Vector and Embedding Weaknesses RAG 案例
LLM09:2025 Misinformation DeepSeek 角色诱导对比研究(虚构日志与伪验证状态)

⚖️ 免责声明

本仓库所有内容仅供安全研究与教育目的。所有测试均在本人设备上的授权环境中进行,未对任何第三方用户造成影响。发现的漏洞均已按负责任披露原则提交给相关厂商。


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如有问题或漏洞线索交流,欢迎通过 GitHub Issues 联系。

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