Add PyCon ES 2020

pycon-es-2020/category.json

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+  "title": "PyCon ES 2020"
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pycon-es-2020/videos/automl-machine-learning-para-vagos-pycones-2020.json

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+{
+  "description": "Manuel Garrido nos presenta \"AutoML (Machine Learning para Vagos)\"\n\nPara las preguntas relacionadas con la charla a los propios autores, por favor, utiliza el siguiente foro:\nhttps://comunidad.es.python.org/t/automl-machine-learning-para-vagos/373\n\nResumen:\nEn esta charla vamos a hacer una introduccion a un aspecto del proceso de Data Science que esta experimentando un crecimiento muy rápido en los ultimos años, AutoML, que consiste en el conjunto de aplicaciones que nos ayudan a automatizar las partes más tediosas del desarrollo de modelos predictivos, como seleccion de modelos u optimization de hiperparametros.\n\n---\nLa octava edición de la PyConES se celebra como un evento en línea y totalmente gratuito durante el día 3 de Octubre de 2020.\nWeb: https://2020.es.pycon.org/\nAgenda: https://2020.es.pycon.org/index.html#agenda",
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pycon-es-2020/videos/charla-johanna-sanchez-taller-pyladies-2-octubre-2020.json

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pycon-es-2020/videos/charla-naomi-ceder-cierre-taller-pyladies-2-octubre-2020.json

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pycon-es-2020/videos/charla-yamila-moreno-taller-pyladies-2-octubre-2020.json

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pycon-es-2020/videos/covid19gram-seguimiento-de-la-evolucion-del-coronavirus-desde-telegram-pycones-2020.json

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+  "description": "Antònia Tugores, Biel Frontera Borrueco y Jaume Perelló Perelló nos presentan: \"COVID19Gram: seguimiento de la evolución del coronavirus desde telegram\"\n\nPara las preguntas relacionadas con la charla a los propios autores, por favor, utiliza el siguiente foro:\nhttps://comunidad.es.python.org/t/covid19gram-seguimiento-de-la-evolucion-del-coronavirus-desde-telegram/356\n\nResumen:\nUn proyecto 100% Python desarrollado durante el confinamiento del mes de marzo y que han llegado a utilizar más de 1.000 usuarios de Telegram: un bot para seguir la evolución de la pandemia del coronavirus. El bot accede a diferentes fuentes de datos para ofrecer gráficas de la evolución epidemiológica a nivel mundial por países, a nivel español por comunidades autónomas, a nivel italiano por regiones y a nivel francés por departamentos.\n\n---\nLa octava edición de la PyConES se celebra como un evento en línea y totalmente gratuito durante el día 3 de Octubre de 2020.\nWeb: https://2020.es.pycon.org/\nAgenda: https://2020.es.pycon.org/index.html#agenda",
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pycon-es-2020/videos/eda-and-nlp-basics-exploring-the-innards-of-the-spanish-poetry-pycones-2020.json

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+  "description": "Andrea Morales y Miguel López Pérez nos presentan: \"EDA and NLP basics: Exploring the innards of the Spanish poetry\"\n\n\nMaterial de la charla: https://github.com/andreamorgar/poesIA \n\n\nPara las preguntas relacionadas con la charla a los propios autores, por favor, utiliza el siguiente foro:\nhttps://comunidad.es.python.org/t/eda-and-nlp-basics-exploring-the-innards-of-the-spanish-poetry/369\n\nResumen:\n¿Eres un amante de la visualización de datos? ¿Y del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)? ¿Y de la poesía? Pues estás de suerte. Con esta charla, queremos mostrar los pasos básicos a seguir para resolver un problema de procesamiento de lenguaje natural, que pueden ser aplicados en cualquier problema de esta área con tanto por explorar. Abordaremos tareas clásicas de NLP, como el análisis de sentimientos, búsquedas de similitud en los propios datos y algunas visualizaciones del vocabulario.\n\n---\nLa octava edición de la PyConES se celebra como un evento en línea y totalmente gratuito durante el día 3 de Octubre de 2020.\nWeb: https://2020.es.pycon.org/\nAgenda: https://2020.es.pycon.org/index.html#agenda",
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pycon-es-2020/videos/hiring-demystified-pycones-2020.json

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+{
+  "description": "Mar Bartolomé presents \"Hiring demystified\"\n\nFor the questions about the talk to the original speaker, please, use the following link:\nhttps://comunidad.es.python.org/t/hiring-demystified/371\n\nAbstract:\nIt's not secret that the hardest problems in computer science are cache invalidation and naming things... oh, and hiring.\nIn our industry we've developed a culture and a mysticism around hiring, with certain rituals and practices which are often so detached from \nreality that you see numerous jokes and memes about the subject.\nHiring is a difficult problem, yet important to get right. Many developers are faced with the challenge of hiring other team members, without much clue into how to proceed, and end up just copying the well known rituals without stopping to analyse their effectiveness or implications. Often, this results in hindering both companies and candidates, especially those of under represented demographics.\nIn this talk I'll share my experiences and personal opinions both as a candidate and as an interviewer, analyze the implications of popular hiring tactics, and discuss what I consider effective ones, in order to hire the right developers for your team with minimum hassle for both sides.\n\n---\nLa octava edición de la PyConES se celebra como un evento en línea y totalmente gratuito durante el día 3 de Octubre de 2020.\nWeb: https://2020.es.pycon.org/\nAgenda: https://2020.es.pycon.org/index.html#agenda",
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pycon-es-2020/videos/interpretabilidad-de-modelos-de-machine-learning-con-python-pycones-2020.json

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+  "description": "Antonio José Soto nos presenta una charla sobre Machine Learning con Python\n\nPara las preguntas relacionadas con la charla a los propios autores, por favor, utiliza el siguiente foro:\nhttps://comunidad.es.python.org/t/interpretabilidad-de-modelos-de-machine-learning-con-python/365\n\nResumen:\nTodavía a día de hoy es bastante común encontrarse con clientes o colegas que perciben los modelos de Machine Learning como una caja negra capaz de realizar magia o alquimia para darle al cliente lo que quiere. Sin embargo, la cruda realidad es que sin una comprensión razonable de como funcionan los modelos de ML, los proyectos del mundo real rara vez tienen éxito. Teniendo en cuenta que cualquier proyecto de este estilo tiene un componente de negocio muy relevante y que el objetivo final de estos modelos es que tomen decisiones de forma automática por los usuarios, estos tienen el derecho de plantear preguntas como '¿Cómo puedo confiar en este modelo?' o '¿Cómo toma las decisiones el modelo?' Responder a estas preguntas puede convertirse en todo un reto y es una de las áreas donde se está invirtiendo más esfuerzos hoy en día.\n\n---\nLa octava edición de la PyConES se celebra como un evento en línea y totalmente gratuito durante el día 3 de Octubre de 2020.\nWeb: https://2020.es.pycon.org/\nAgenda: https://2020.es.pycon.org/index.html#agenda",
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pycon-es-2020/videos/introduccion-a-la-programacion-funcional-en-python-pycones-2020.json

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+  "description": "Andros Fenollosa nos presenta \"Introducción a la programación Funcional en Python\"\nPara las preguntas relacionadas con la charla a los propios autores, por favor, utiliza el siguiente foro:\nhttps://comunidad.es.python.org/t/introduccion-a-la-programacion-funcional-en-python/374\n\nResumen:\n\"Ya se objetos, ¿para que usar programación funcional?\" Si lees el título y pasa esta frase por tu cabeza... ¡necesitas urgentemente ver esta charla! Aprovecharé la plasticidad de Python para dar una breve explicación de que es la programación funcional, además de listar sus diferencias respecto al paradigma orientado a objetos, enseñar sus superpoderes, algunos ejemplos reales y ver otros lenguajes que pueden ayudarte a mejorar como desarrollador.\n\n---\nLa octava edición de la PyConES se celebra como un evento en línea y totalmente gratuito durante el día 3 de Octubre de 2020.\nWeb: https://2020.es.pycon.org/\nAgenda: https://2020.es.pycon.org/index.html#agenda",
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pycon-es-2020/videos/investigating-digital-crimes-using-python-pycones-2020.json

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+{
+  "description": "Gajendra Deshpande presents \"Investigating Digital Crimes using Python\"\n\nFor the questions about the talk to the original speaker, please, use the following link:\nhttps://comunidad.es.python.org/t/investigating-digital-crimes-using-python/372\n\nAbstract:\na recent study by the CheckPoint Research has recorded over 1,50,000 cyber-attacks every week during the COVID-19 pandemic. There has been an increase of 30% in cyber-attacks compared to previous weeks. Cyber forensics is a field that deals with the investigation of digital crimes by analyzing, examining, identifying, and recovering digital evidence from electronic devices and producing them in the court of law. In this talk, we will learn to use Python for the investigation of digital crimes.\n\n---\nLa octava edición de la PyConES se celebra como un evento en línea y totalmente gratuito durante el día 3 de Octubre de 2020.\nWeb: https://2020.es.pycon.org/\nAgenda: https://2020.es.pycon.org/index.html#agenda",
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+  "speakers": [
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pycon-es-2020/videos/machine-learning-model-serving-with-streamlit-and-fastapi-pycones-2020.json

@@ -0,0 +1,36 @@
+{
+  "description": "Davide Fiocco nos presenta \"Machine learning model serving with streamlit and FastAPI\"\n\nPara las preguntas relacionadas con la charla a los propios autores, por favor, utiliza el siguiente foro:\nhttps://comunidad.es.python.org/t/machine-learning-model-serving-with-streamlit-and-fastapi/375\n\nResumen:\nPython provides sophisticated frameworks to develop machine learning models that can perform a variety of useful tasks.\nTo put those models to good use, one frequently needs to encapsulate them in web applications, so to make them available to human users and other applications.\nI will show how a dockerized web application serving a ML model can be coded in pure Python, building its frontend with the streamlit library and the backend with the FastAPI library (no Javascript, no HTML/CSS needed!).\n\n---\nLa octava edición de la PyConES se celebra como un evento en línea y totalmente gratuito durante el día 3 de Octubre de 2020.\nWeb: https://2020.es.pycon.org/\nAgenda: https://2020.es.pycon.org/index.html#agenda",
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+  "related_urls": [
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+    {
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+  "speakers": [
+    "Davide Fiocco"
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