Проект по обработке изображений и распознаванию объектов

Описание проекта

Этот проект демонстрирует некоторые методы компьютерного зрения, детекцию ключевых точек и распознавание чисел на изображении судоку.

Основные возможности

1. Распознавание судоку

• Выделение сетки судоку: автоматическое нахождение и трансформация сетки для дальнейшего анализа.
  -

• Распознавание чисел: сегментация ячеек и классификация чисел с использованием модели KNN, обученной на MNIST.

  

2. Исследование детекторов и дескрипторов

3. Обработка изображений

• Геометрические преобразования: сдвиг, поворот, масштабирование, проективные преобразования, отражение.
• Фильтрация изображений: устранение шумов

  

4. Выделение контуров

Стек технологий

• Язык программирования: Python
• Библиотеки для обработки изображений: OpenCV, NumPy
• Машинное обучение: scikit-learn
• Визуализация данных: Matplotlib
• Датасеты: MNIST для обучения модели KNN