📄 Projeto-base de ETL batch com Python, Pandas e Streamlit, pensado para quem quer estudar e reproduzir um fluxo completo de Engenharia de Dados pela primeira vez.
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Updated
Mar 17, 2026 - Jupyter Notebook
📄 Projeto-base de ETL batch com Python, Pandas e Streamlit, pensado para quem quer estudar e reproduzir um fluxo completo de Engenharia de Dados pela primeira vez.
📄 Este projeto apresenta o desenvolvimento completo de uma solução de Engenharia de Dados aplicada ao setor farmacêutico, utilizando Databricks, Python, SQL e PySpark para ingestão, tratamento, modelagem e análise em arquitetura Lakehouse (Bronze → Silver → Gold).
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