Qwen3-ASR LoRA Fine-tuning Project

基于 Qwen3-ASR 的语音识别 LoRA 微调实现。 Qwen3-ASR项目原地址：https://github.com/QwenLM/Qwen3-ASR 请从该地址clone主分支并将本目录作为子目录添加

🚀 特性

• 快速低显卡要求LORA微调
• 挂载目录
• 支持修改微调参数

📦 安装依赖

请参照原Finetune README安装所有基础requirements

• 另外需要: pip install peft

基础使用方法

1.把音频文件放到agumented_data中降采样或升采样到16k

python downsample.py
python upsample.py 

结果会自动保存到resampled_16k文件夹 同样方法可以把test set中的音频重采样并保存在res_testSet中

2.数据集：创建（或修改）train.jsonl以及eval.jsonl以及eval

请参照原Finetune README来创建正确的jsonl格式 将音频和对应label写入。

3.快速Lora训练

python lora_finetune.py --model_path Qwen/Qwen3-ASR-1.7B --train_file ./train-C.jsonl --eval_file ./eval.jsonl --output_dir ./qwen3-asr-lora-chinese-1.7B --batch_size 4 --grad_acc 1 --lr 2e-4 --epochs 20 --use_lora --lora_rank 16 --lora_alpha 32 --lora_dropout 0.05 --target_modules "all-linear" --warmup_ratio 0.05 --save_steps 19 --log_steps 3

4.快速尝试Lora结果

python quick_inf.py