Este projeto consiste em uma análise exploratória de dados (EDA) de um dataset público sobre o comportamento de clientes da plataforma iFood. O objetivo é extrair insights sobre o perfil demográfico, os padrões de consumo e a eficácia de campanhas de marketing.
- Identificar o perfil demográfico principal dos clientes (idade, educação, estado civil).
- Segmentar os clientes com base em seus hábitos de consumo (ex: gastos totais).
- Analisar a eficácia das campanhas de marketing, comparando o comportamento de clientes que aceitaram as ofertas com os que não aceitaram.
- Linguagem: Python
- Bibliotecas: Pandas, Matplotlib, Seaborn
- Ambiente: Google Colab / VS Code
- Perfil do Cliente: A análise revelou que a base de clientes é majoritariamente composta por [descreva o perfil que você encontrou, ex: pessoas com graduação, casadas, na faixa dos 40-50 anos].
- Padrão de Consumo: Observou-se que a distribuição de gastos é assimétrica, com a maioria dos clientes concentrando seus gastos em valores mais baixos, enquanto um grupo menor representa um ticket médio muito mais alto.
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José Guilherme Lima de Carvalho - https://www.linkedin.com/in/guilherme-carvalho-34314a342