 |
|---|
| AI For Beginners - Sketchnote av @girlie_mac |
Utforsk verden av kunstig intelligens (AI) med vår 12-ukers, 24-leksjoners læreplan! Den inkluderer praktiske leksjoner, tester og laboratorier. Læreplanen er nybegynnervennlig og dekker verktøy som TensorFlow og PyTorch, samt etikk innen AI
Arabisk | Bengali | Bulgarsk | Burmesisk (Myanmar) | Kinesisk (Forenklet) | Kinesisk (Tradisjonell, Hong Kong) | Kinesisk (Tradisjonell, Macao) | Kinesisk (Tradisjonell, Taiwan) | Kroatisk | Tsjekkisk | Dansk | Nederlandsk | Estisk | Finsk | Fransk | Tysk | Gresk | Hebraisk | Hindi | Ungarsk | Indonesisk | Italiensk | Japansk | Kannada | Koreansk | Litauisk | Malaysisk | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigeriansk pidgin | Norsk | Persisk (Farsi) | Polsk | Portugisisk (Brasil) | Portugisisk (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumensk | Russisk | Serbisk (kyrillisk) | Slovakisk | Slovensk | Spansk | Swahili | Svensk | Tagalog (filippinsk) | Tamil | Telugu | Thai | Tyrkisk | Ukrainsk | Urdu | Vietnamesisk
Hvis du ønsker at flere oversettelsesspråk skal støttes, er de oppført her
I denne læreplanen vil du lære:
- Ulike tilnærminger til kunstig intelligens, inkludert den "gode, gamle" symbolske tilnærmingen med kunnskapsrepresentasjon og resonnement (GOFAI).
- Nevrale nettverk og dyp læring, som er kjernen i moderne AI. Vi vil illustrere konseptene bak disse viktige emnene med kode i to av de mest populære rammeverkene - TensorFlow og PyTorch.
- Nevrale arkitekturer for arbeid med bilder og tekst. Vi vil dekke nyere modeller, men kan være noe mangelfulle når det gjelder det nyeste innen feltet.
- Mindre populære AI-tilnærminger, som genetiske algoritmer og multi-agent-systemer.
Hva vi ikke vil dekke i denne læreplanen:
Finn alle tilleggsressurser for dette kurset i vår Microsoft Learn-samling
- Forretningscaser for bruk av AI i næringslivet. Vurder å ta læringsveien Introduksjon til AI for forretningsbrukere på Microsoft Learn, eller AI Business School, utviklet i samarbeid med INSEAD.
- Klassisk maskinlæring, som er godt beskrevet i vår Maskinlæring for nybegynnere-læreplan.
- Praktiske AI-applikasjoner bygget ved hjelp av Cognitive Services. For dette anbefaler vi at du begynner med Microsoft Learn-modulene for syn, naturlig språkbehandling, Generativ AI med Azure OpenAI Service og andre.
- Spesifikke ML skyttrammer, som Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, eller Azure Databricks. Vurder å bruke læringsveiene Bygg og drift av maskinlæringsløsninger med Azure Machine Learning og Bygg og drift av maskinlæringsløsninger med Azure Databricks.
- Konversasjons-AI og chatboter. Det finnes en egen læringsvei Lag konversasjons-AI-løsninger, og du kan også referere til denne bloggposten for mer detalj.
- Dyp matematikk bak dyp læring. Til dette vil vi anbefale Deep Learning av Ian Goodfellow, Yoshua Bengio og Aaron Courville, som også er tilgjengelig på nettet på https://www.deeplearningbook.org/.
For en myk introduksjon til AI i skyen kan du vurdere å ta læringsveien Kom i gang med kunstig intelligens på Azure.
- Forhåndslesningsmateriale
- Kjørbare Jupyter-notatbøker, som ofte er spesifikke for rammeverket (PyTorch eller TensorFlow). Den kjørbare notatboken inneholder også mye teoretisk materiale, så for å forstå emnet må du gå gjennom minst én versjon av notatboken (enten PyTorch eller TensorFlow).
- Labber tilgjengelig for noen emner, som gir deg mulighet til å prøve å anvende materialet du har lært på et spesifikt problem.
- Noen seksjoner inneholder lenker til MS Learn moduler som dekker relaterte emner.
Hvis du er helt ny i AI og ønsker raske, praktiske eksempler, sjekk ut våre Nybegynnervennlige eksempler! Disse inkluderer:
- 🌟 Hei AI-verden - Ditt første AI-program (mønstergjenkjenning)
- 🧠 Enkelt nevralt nettverk - Bygg et nevralt nettverk fra bunnen av
- 🖼️ Bildeklassifiserer - Klassifiser bilder med detaljerte kommentarer
- 💬 Tekstsentiment - Analyser positiv/negativ tekst
Disse eksemplene er laget for å hjelpe deg å forstå AI-konsepter før du går videre til hele læreplanen.
- Vi har laget en oppsettleksjon for å hjelpe deg med å sette opp utviklingsmiljøet ditt. - For undervisere har vi også laget en oppsettleksjon for lærere for dere!
- Hvordan å kjøre koden i en VSCode eller en Codepace
Følg disse trinnene:
Fork repositoriet: Klikk på "Fork"-knappen øverst til høyre på denne siden.
Klon repositoriet: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Ikke glem å gi dette repoet en stjerne (🌟) så du finner det lettere senere.
Bli med i vår offisielle AI Discord-server for å møte og bygge nettverk med andre deltakere som tar dette kurset og få støtte.
Hvis du har produktinnspill eller spørsmål mens du bygger besøk vårt Azure AI Foundry Developer Forum
En merknad om quizer: Alle quizer ligger i Quiz-app-mappen i etc\quiz-app, eller Online her De er lenket fra leksjonene; quiz-appen kan kjøres lokalt eller distribueres til Azure; følg instruksjonene i
quiz-app-mappen. De er gradvis under lokalisering.
Har du forslag eller oppdaget stave- eller kodefeil? Opprett en issue eller en pull request.
- ✍️ Hovedforfatter: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktør: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote-illustratør: Tomomi Imura
- ✅ Quizskaper: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Kjernebidragsytere: Evgenii Pishchik
Teamet vårt produserer andre læreplaner! Sjekk ut:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Hvis du står fast eller har spørsmål om å bygge AI-apper, bli med andre deltakere og erfarne utviklere i diskusjoner om MCP. Det er et støttende fellesskap hvor spørsmål er velkomne og kunnskap deles fritt.
Hvis du har produktinnspill eller feil mens du bygger besøk:
Ansvarsfraskrivelse: Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, vennligst vær oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Originaldokumentet på sitt opprinnelige språk skal betraktes som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår som følge av bruk av denne oversettelsen.