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| 人工智能入門 - 手繪速寫 由 @girlie_mac |
透過我們為期 12 週、共 24 課的課程，探索 人工智能 (AI) 的世界！ 課程包含實作課程、測驗與實驗室。此課程適合初學者，涵蓋像 TensorFlow 和 PyTorch 等工具，以及 AI 倫理。
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在本課程中，你將學到：
- 不同的人工智能方法，包括「古典」的符號方法，使用 知識表示 與推理（GOFAI）。
- 神經網絡 與 深度學習，它們是現代 AI 的核心。我們會用兩個最流行的框架的程式碼示範這些重要主題背後的概念 - TensorFlow 與 PyTorch。
- 用於處理影像與文字的 神經架構。我們會涵蓋近來的模型，但在最先進領域可能稍有不足。
- 較少見的 AI 方法，例如 遺傳演算法 與 多代理系統。
本課程不包含的內容：
- 使用 AI 在商業上的案例。建議參考 Microsoft Learn 上的 Introduction to AI for business users 學習路徑，或與 INSEAD 合作開發的 AI Business School。
- 經典機器學習，我們在 Machine Learning for Beginners Curriculum 中有詳細說明。
- 使用 Cognitive Services 所建構的實務 AI 應用。對此，我們建議你先從 Microsoft Learn 的 視覺、自然語言處理、使用 Azure OpenAI 服務的生成式 AI 等模組開始。
- 特定的 ML 雲端框架，例如 Azure Machine Learning、Microsoft Fabric，或 Azure Databricks。可以考慮使用 Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning 及 Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks 學習路徑。
- 會話式 AI 與 聊天機器人。有專門的 Create conversational AI solutions 學習路徑，也可參考 這篇部落格文章 了解更多細節。
- 深度學習背後的 高深數學。為此，我們建議閱讀 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 與 Aaron Courville 的 Deep Learning，該書亦可於線上取得 https://www.deeplearningbook.org/。
若要溫和入門 雲端中的 AI 主題，你可以考慮修習 Get started with artificial intelligence on Azure 學習路徑。
- 課前閱讀材料
- 可執行的 Jupyter 筆記本，通常針對特定框架（PyTorch 或 TensorFlow）。可執行的筆記本也包含大量理論內容，因此要理解主題，你需要至少閱讀其中一個版本的筆記本（either PyTorch or TensorFlow）。
- 實驗 可在部分主題中使用，讓你有機會嘗試將所學應用於特定問題。
- 部分章節包含連結到 MS Learn 模組，涵蓋相關主題。
If you're completely new to AI and want quick, hands-on examples, check out our 初學者友善範例! These include:
- 🌟 Hello AI World - 你的第一個 AI 程式 (模式識別)
- 🧠 簡單神經網絡 - 從零開始構建神經網絡
- 🖼️ 影像分類器 - 使用詳細註解來分類影像
- 💬 文字情感 - 分析正面/負面文字
這些範例旨在幫助你在深入完整課程之前理解 AI 概念。
- We have created a 設定課程 to help you with setting up your development environment. - For Educators, we have created a 課程設定教學 for you too!
- How to 在 VSCode 或 Codepace 中執行程式碼的方式
Follow these steps:
Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
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關於測驗的一點說明: All quizzes are contained in the Quiz-app folder in etc\quiz-app, or 線上在此 They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the
quiz-appfolder. They are gradually being localized.
Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request.
- ✍️ 主要作者： Dmitry Soshnikov, 博士
- 🔥 編輯： Jen Looper, 博士
- 🎨 手繪筆記插畫師： Tomomi Imura
- ✅ 測驗創作者： Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 核心貢獻者： Evgenii Pishchik
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